PERAN BIG DATA DALAM LAYANAN DIGITAL MARKETING UNTUK USAHA KECIL

Layanan Pemasaran Digital untuk usaha kecil memainkan peran penting dalam pengembangan bisnis apa pun karena dibangun antara pelanggan dan organisasi.

Itulah mengapa penting untuk memiliki strategi pemasaran yang kuat. Perusahaan perlu fokus pada data besar untuk memahami pasar dan pelanggan.

Di masa lalu, organisasi bergantung pada eksperimen. Saat ini big data memegang peranan penting dalam keputusan pemasaran. Data besar memandu bisnis apa pun untuk pemasaran yang lebih baik dan keputusan strategis.

Apa itu data besar & layanan pemasaran digital untuk bisnis kecil?

Saat ini organisasi mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis sejumlah besar data yang disebut data besar. Menganalisis data dan memanfaatkan data itu disebut analitik data besar. Data besar dicirikan oleh 4vs

Velocity: mengacu atau berhubungan dengan kecepatan data di mana data dihasilkan, disimpan, dianalisis, dan digunakan.

Volume: mengacu pada ukuran data.

Ragam: mengacu pada berbagai sumber dan jenis data yang terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur

Veracity: Ini mengacu pada keakuratan dan keandalan data

Berikut adalah beberapa alasan mengapa big data penting dalam layanan pemasaran digital untuk bisnis kecil.

* Hasil pelanggan waktu nyata

* Analisis sentimental

*Meningkatkan penjualan

*Perkiraan permintaan

* Optimalisasi harga

* Pengoptimalan anggaran

* mengukur hasil kampanye secara akurat

Hasil pelanggan waktu nyata

Dengan bantuan analisis data besar, layanan pemasaran digital untuk bisnis kecil dapat mengetahui audiens target mereka.

Di era kompetisi ini, identifikasi dan pemahaman tentang target audiens sangat penting. Penting bagi perusahaan untuk memahami hal ini agar tetap terdepan dalam permainan.

Sejak awal, perusahaan berinteraksi dengan konsumen dan mengumpulkan banyak data seperti apa yang mereka inginkan dari merek? Apa yang mereka pikirkan tentang merek? Dan melalui saluran apa mereka akan membeli merek tersebut?

Analisis sentimen

Melalui analisis sentimental, perusahaan dapat memperoleh wawasan yang lebih baik tentang pengguna yang membantu pemasar untuk kampanye di masa mendatang.

Analisis emosional adalah proses yang menganalisis informasi tentang bagaimana perasaan pelanggan tentang perusahaan? Ini juga disebut penambangan opini.

Perusahaan menganalisis umpan balik melalui posting media sosial dan memperhatikan percakapan mereka yang memungkinkan perusahaan mengetahui tentang perasaan, pendapat, dan perilaku konsumen atau pelanggan.

Analisis ini menunjukkan bahwa perasaan pelanggan tentang suatu merek atau produk adalah positif, negatif, atau netral

Manfaat analisis sentimental

* Ini membantu untuk mengidentifikasi kelemahan dan kekuatan merek.

* Ini membantu untuk meningkatkan layanan pelanggan.

* Ini membantu untuk meningkatkan kualitas merek.

* membantu mencari peluang baru untuk bisnis

Meningkatkan penjualan

Analisis Data memungkinkan perusahaan untuk mengetahui lebih banyak tentang pelanggan mereka . Apa yang ingin mereka beli? Bagaimana mereka lebih suka membayar?

Ini membantu Anda untuk membuat penawaran yang tepat pada waktu yang tepat sehingga penjualan Anda meningkat

Perkiraan permintaan

Data besar juga membantu dalam memprediksi permintaan produk. melalui peramalan, perusahaan analisis dapat meningkatkan permintaan peramalan yang tepat.

Hal ini memungkinkan perusahaan berapa banyak mereka dapat menghasilkan? produk mana yang dapat diproduksi kapan dan di lokasi apa?

Peramalan permintaan mengurangi risiko penipisan stok dan memungkinkan perusahaan mengendalikan harga produksi.

Optimalisasi harga

Analisis data besar memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi harga terbaik untuk suatu produk berdasarkan harga pesaing, harga musiman, biaya barang, dan variabel lainnya. Pemasar juga dapat mengidentifikasi harga sesuai permintaan. Meningkatkan harga dapat menghasilkan lebih banyak penjualan dan pendapatan.

Pengoptimalan anggaran

Optimalisasi anggaran merupakan tantangan besar bagi pemasaran digital. Apakah pelanggan pergi langsung ke situs Anda dan membeli sesuatu, hampir tidak pernah?

Karena saluran media sosial konsumen untuk peer review sebelum membuat keputusan pembelian dan juga menggunakan banyak konten digit untuk penelitian dan perbandingan.

Ada banyak cara untuk menjangkau pelanggan seperti blog, saluran media sosial, jaringan afiliasi, dan AdWords. Pemasar perlu mengetahui saluran atau titik kontak mana yang kooperatif dan saluran mana yang menciptakan lebih banyak peluang penjualan

Mengukur hasil kampanye

Analisis data juga digunakan untuk mengukur kinerja kampanye dan efektivitas kampanye. Hasil kampanye yang akurat membantu pemasar untuk strategi kampanye di masa mendatang.

Kesimpulan

Perusahaan dapat meningkatkan keuntungan mereka melalui analisis data besar dengan bantuan data besar Anda dapat mengetahui kebutuhan pelanggan Anda yang membantu Anda membuat konten yang berkualitas sehingga Anda dapat meningkatkan keterlibatan audiens Anda dan membuat bisnis Anda lebih menguntungkan.